OpenAI发布炸裂研究:让AI解释AI_open ai baseline


Time:2023-05-11 09:34:16

关于OpenAI发布炸裂研究:让AI解释AI的问题,我们总结了以下几点,给你解答:

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OpenAI发布炸裂研究:让AI解释AI



编辑:编辑部

【新智元导读】GPT-4强到发指,不止群众们恐慌,今天,全世界的AI大佬们也出手了!千人发表联名信,呼吁所有人暂停训练比GPT-4更强的AI。

就在刚刚,网上曝出了一封千位大佬的联名信,要封杀所有比GPT-4强的AI!

在这封联名信上,超过1000位大佬呼吁——我们应该立即停止训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停期至少6个月。

目前签名的有,图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Steve Wozniak、纽约大学教授马库斯、马斯克,以及「人类简史」作者Yuval Noah Harari等等。

看看这根本看不到头的签名,大佬含量过高了。

能够集齐一千多位大佬的签名,想必这项联名已经准备多时了。

不过,同样作为图灵奖得主的Yann LeCun并没有签署:「我不同意这个前提。」

另外,签名中还出现了一个所谓的「OpenAi CEO」,但根据马库斯和一众网友的推测,应该不是本人签的名。整件事非常扑朔迷离。

截止发稿前,他还特地@了一下Sam Altman确认消息。

大佬联名:叫停比GPT-4强的AI

公开信表示,大量研究表明,得到顶级AI实验室的认可、具有人类竞争智能的AI系统,可能对社会和人类构成深远的风险。

正如广泛认可的Asilomar AI原则中所述,高级AI可能意味着地球生命史上的深刻变化,我们应该投入相应的考量和资源,对之进行规划和管理。

不幸的是,到现在为止,还没有任何人采取行动。

最近这几个月,全球的AI实验室已经完全失控了,它们疯狂地开展AI竞赛,来开发和部署更强大的AI,而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI,连它们的创造者都不能。

如今,AI系统在一般系统上已经变得和人类一样有竞争力,我们必须扪心自问:

是否应该让机器用宣传和谎言充斥我们的信息渠道? 是否应该让所有的动作都变得自动化,即使是令人满意的工作?是否应该发展可能某一天会超越我们、淘汰我们、取代我们的非人类智能?是否应该冒险失去对人类文明的控制?

任何未经选举产生的技术领导者,都没有权利做出如此重要的决定。

只有当我们确信,这种AI的影响是积极的、风险是可控的时候,才应该开发强大的AI系统。而且,我们必须有充分的理由相信这一点,潜在的影响越大,我们就更加需要确信这一点。

OpenAI最近关于通用人工智能的声明指出,「某个阶段,在开始训练未来的系统之前,进行独立的审查可能非常重要,而对于创建新模型所用算力的增长速度,也应该有所限制。」

我们同意这一点,而那个时间点,就是现在。

因此,我们呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,至少6个月。

这种暂停应该向所有人公开,所有人都可验证,并且要涉及所有关键成员。如果不能迅速暂停,就应该让政府介入。

在这6个月内,所有AI实验室和独立学者都应该合力开发一套共享安全协议,用于高级AI的设计和开发。协议完成后,应该由独立的外部专家进行严格的审计和监督。这些协议必须确保这些AI系统毋庸置疑的安全。

这并不是说,我们要绝对暂停AI的开发,只是说,我们应该从危险的竞赛中退后一步,转向具有涌现能力的、更大的、不可预测的黑箱模型。

所有的人工智能研究和开发,都应该重新聚焦于这一点——让当如今最强大的SOTA模型更加准确、安全、可解释、透明、稳健、对齐,值得人类信赖,对人类忠诚。

与此同时,开发者必须与政策制定者合作,大幅加快开发强大的AI管理系统。

系统至少应该包括:

专门负责监管AI的机构出处和水印系统,从而帮助区分真实与生成的内容,并且能够跟踪模型的泄漏强大的审计和认证系统在AI造成伤害后,明确谁该承担责任为AI安全技术研究提供强大的公共资金

人类可以享受AI带来的繁荣未来。在成功创建了强大的AI系统后,我们可以享受「AI之夏」,收获回报,设计上述系统,以造福所有人,给全人类一个适应的机会。

现在,我们的社会已经暂停其他可能造成灾难性影响的技术。对于AI,我们也该如此。

让我们享受一个漫长的AI夏天,而不是毫无准备地进入秋天。

很快,这封千位大佬签署公开信就引发了舆论的轩然大波。

支持的人认为对于AI的恐慌是合理的,因其训练效率太高,智能的水平每天都在膨胀。

反对的人甚至贴出了爱迪生指示人画的交流电害死人的宣传海报,认为这不过莫名的指控,在别有用心的势力在误导不明真相的群众。

Sam Altman,态度耐人寻味

从最近发生的事来看,这封信的到来,可谓是千呼万唤始出来。

从去年11月底,ChatGPT仿佛叩响了发令枪,全世界的AI机构都在疯狂冲刺,卷到红了眼。

而「始作俑者」的OpenAI,脚步也丝毫没有放慢,联合着金主爸爸微软,它隔一阵就给我们来一个暴击。

先进的AI工具带给人们的恐慌,一波又一波冲击着所有人。

今天,大佬们终于出手了。

而在昨日公开的访谈中,Sam Altman的话中,竟有了一些耐人寻味的表达。

他说,GPT系列为何会出现推理能力,OpenAI的研究者自己搞不明白。

他们只知道,在不断测试中,人们忽然发现:从ChatGPT开始,GPT系列开始出现了推理能力。

另外Altman在访谈中还说了这样石破天惊的一句:「AI确实可能杀死人类」。

而除了Altman,人工智能教父Geoffrey Hinton、比尔盖茨、纽约大学教授Gary Marcus最近也纷纷发出警示:AI消灭人类,真的不是空谈。

OpenAI研究员预测:AI将知道自己是AI

无独有偶,来自OpenAI治理团队的Richard Ngo,也对两年后AI的发展程度进行了预测。

在此之前,他是DeepMind的AGI安全团队的研究工程师。

根据Richard的预测,神经网络在发展到2025年底时将具备以下特性:

拥有人类水平的态势感知,比如知道自己是神经网络等在撰写复杂且有效的计划方面超过人类比大多数同行评审做得更好可以自主设计、编码并分发完整的应用程序在任何一项白领工作者可以在10分钟内完成的计算机任务上胜过任何人编写能获奖短篇小说,以及长达5万字的书籍生成连贯的20分钟电影

不过,优秀的人类在以下几个方面仍然会做得更好(尽管速度要慢得多):

写小说连续数天稳定地执行一个计划在科学研究上取得突破,比如定理的创新(尽管神经网络至少已证明了一个)与神经网络控制的机器人相比,完成典型的体力劳动任务

此处补充一下,通俗地讲,态势感知(situational awareness)是指个体对周围环境中发生的事件和情况的感知、理解和预测。这包括了解周围环境的动态变化,评估这些变化对自己和他人的影响,以及预测未来可能出现的情况。

有关态势感知在AI研究中的具体定义,可以参阅下面这篇论文:

论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.00626

Richard表示,自己的预测其实更接近2年,但由于不同人会采用不同的评估标准,所以2.75年似乎更稳健。

此外,这里提到的「预测」是指,Richard认为这个观点的可信度超过50%,但不一定比50%高很多。

需要注意的是,预测并没有基于任何与OpenAI有关的特定信息。

网友翘首以待GPT-5

相比于十分谨慎的大佬,网友们在体验了性能炸裂的GPT-4之后,显然已经迫不及待地等着GPT-5的到来了。

最近,关于GPT-5的预测,更是就像雨后春笋一般冒个不停……

(非官方)

根据一个神秘团队的预测,GPT-5将在GPT-4的基础上,带来一系列令人兴奋的功能和增强的性能,比如在可靠性、创造力和适应复杂任务方面的全面超越。

· 个性化模板:根据用户的特定需求和输入变量进行定制,提供更个性化的体验。

· 允许用户调整AI的默认设置:包括专业性、幽默程度、说话语气等。

· 自动将文本转换成不同格式:如静态图像、短视频、音频和虚拟模拟。

· 高级数据管理:包括记录、跟踪、分析和共享数据,从而简化工作流程并提高生产力。

· 辅助决策:通过提供相关信息和见解,协助用户做出明智的决策。

· 更强的NLP能力:增强AI对自然语言的理解和响应,使其更接近人类。

· 集成机器学习:允许AI不断学习和改进,随着时间的推移适应用户需求和偏好。

作为过渡的GPT-4.5

此外,这个团队还预测,作为过渡的GPT-4.5模型将在2023年9月或10月推出。

GPT-4.5将建立在2023年3月12日发布的GPT-4的优势基础上,为其对话能力和上下文理解带来更多的改进:

处理更长的文本输入

GPT-4.5可能会在保持上下文和连贯性的同时处理和生成更长的文本输入。这一改进将提高模型在处理复杂任务和理解用户意图方面变的性能。

增强的连贯性

GPT-4.5可能会提供更好的连贯性,确保生成的文本在整个对话或内容生成过程中始终关注相关主题。

更准确的回应

GPT-4.5可能会提供更准确和上下文相关的回应,使其成为各种应用的更有效工具。

模型微调

此外,用户可能也可以更加便捷地微调GPT-4.5,从而更有效地定制模型并应用于特定任务或领域,客户支持、内容创建和虚拟助手等。

参照目前GPT-3.5和GPT-4的情况,GPT-4.5很可能也会为GPT-5的创新奠定坚实基础。通过解决GPT-4的局限性并引入新的改进,GPT-4.5将在塑造GPT-5发展过程中发挥关键作用。

参考资料:

https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

https://chatgpt-5.ai/gpt-5-capabilities/

https://twitter.com/RichardMCNgo/status/1640568775018975232

openai

微软准备向OpenAI追加100亿美元投资。

这个消息1月10日由彭博社爆出,不过有知情人士透露,微软与OpenAI已经就这100亿追加投资谈判了几个月时间。

不少国内外媒体都把这个新闻解读为微软人工智能技术的新飞跃,认为借助与OpenAI的合作,微软的Office全家桶等服务都会变得更加智能。

在我看来,微软与OpenAI这次探索出的产业生态合作模式更值得关注。

它不但会促进OpenAI的人工智能商业化,也能让微软拿下新的一片AI生态,甚至有可能成为未来AI产业爆发的标志事件之一。

为什么这么说呢?

首先,这次的融资设计就挺值得关注,给出了云计算时代初创企业走向成长阶段的新方案。

传统的风险投资中,大家瞄准的是企业几年之后上市退出,卖出手中股份获得的收益,所以每次追加投资都会问“新估值会提高多少”,“未来多久能上市”。

这种方法导致初创公司的估值必须一直提高才能持续获得融资,企业管理者的重要目标也不再是仅仅让业务更好地发展,而是尽快上市,给投资人一个交代。

这次OpenAI与微软的新协议开出完全不同的价码,它们会有意压低估值,转而采用利润分红和股权对赌的方式换取融资支持。

从部分VC拿到的协议看,融资协议分成了三个步骤。

第一步是帮助现有投资人压低投资收益比。按照早期投资人、微软公司的顺序,先每年向早期风险投资者进行分红,达到一定标准后,微软会成为OpenAI利润的主要分红对象,每年获得OpenAI 75%的利润,直至达到同样的标准。

第二步,OpenAI会回到按股权结构分红运营的状态,预计微软持有49%的股份,其他投资者持有49%,OpenAI的非盈利母公司持有2%。

第三步,也是最关键的股权对赌条款,按照分红条款执行,一旦微软和其他投资人收回原始投资,获得分红超过某个数额,所有股权将全部回到OpenAI的母公司手中。

根据多方数据对比,OpenAI 2022年的收入在5000万美元到8000万美元之间,他们自己预计2023年收入会进一步增长到3亿美元,2024年将达到10亿美元左右。

按目前透露出来的对赌标准算,OpenAI把收入全部分光可能也要200年才能收回股权。

如果投资人接受这一协定,意味着大部分风险资本就会转为科技特训营常说的产业资本,大家的目的就不再是从OpenAI上赚一票走人,而是要一起开拓未来巨大的AI市场。

这既能让OpenAI完成一次资本结构的转换,也能让企业从初创期向成长期的过渡更加自然,不必为了上市将财物指标放在首位,能始终专注技术应用与市场开拓,让长期经营更加稳定。

其次,微软与OpenAI的合作体现了新兴产业生态协作优势互补的原则,能很好的放大彼此的价值。这次的100亿投资,大部分可能都会以免除云计算服务费的方式提供给OpenAI。

微软作为三大云服务商之一,2019年向OpenAI融资的10亿美元可能就是这么兑现的。

2019年的协议细节双方没有透露,但我们发现,OpenAI的人工智能训练最初是在谷歌云上进行。2019至2020年期间他们向谷歌支付了1.2亿美元的云计算费用,让他们一度成为谷歌云的前五大企业客户之一。

2019年,获得微软10亿美元投资后,OpenAI的服务逐渐搬迁到微软云,2020年同期在云计算上的支出已经下降到了5.2万美元,2021、2022连续两年云计算费用支出都没有超过10万美元。

之前有报道说ChatGPT的费用高达每天10万美元,可能就是从投资款中扣除的。而且即使是每天10万美元的成本,每年3000万美元也比1.2亿美元好多了,看来微软还给了Open AI不少优惠。

总之,对微软而言,有现成的云平台,又不需要透支现金储备,也不会影响财务业绩;对OpenAI而言,云计算成本大幅降低,可以加快GPTDall-E等超大模型训练,还能为人工智能找到各种应用场景,确实是各取所需的好办法。

最后,也是对微软最重要的一点,这个合作让微软成功融入了AI产业生态的底层,打开了新的市场。

目前,建立在GPT-3上的AI产业已经小有规模,300多款智能应用程序、数万开发者都在使用GPT-3完成各种新任务,每天通过微软云服务生成45亿单词量的内容。

在GPT-3上建立的AI营销写作工具Jasper AI 2021年实现收入3000万美元,2022年已经增长到了8000万美元,这样的案例还不在少数。

由于OpneAI的人工智能服务全部基于微软云提供,可以说这些创业公司全部都离不开微软云。

这还仅仅是GPT-3这一个人工智能模型创造出的新生态,OpenAI旗下还有用于编程的OpenAI Codex,AI绘图领域知名的DALL-E等多款人工智能大模型。

当然还有今年备受期待的新版本GPT-4,据说微软已经提前接触到了GPT-4,正在研究如何先在Word中应用这款超级AI。

你看,微软继续为OpenAI投资100亿,不但能让它自身的各种软件服务用上最新的AI技术,还能让自己继续锁定OpenAI独家云服务商的身份,确实是一笔很划算的买卖。

当然,OpenAI与微软的合作还没有敲定,人工智能产业的大爆发也还在路上,我还会持续跟进他们的动态,也欢迎你分享自己的看法,你觉得微软的这笔投资还有哪些价值呢?OpenAI和微软又可能面对哪些风险呢?

(作者为海银资本创始合伙人)

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