最近人脸识别容易走光的事情引发了不少网友的热议。
有博主发帖表示,人脸识别时采集到的区域不仅仅是屏幕所显示的头部,而是摄像头覆盖的整个范围。并且采集到的照片都会上传到后台,后台的真人审核人员都能看到。
也就是说,你以为的人脸识别只是脸,但后台能看到的却是摄像头拍下的所有画面!
很多网友表示:你别吓我,我有好几次没穿衣服识别了。更有自称银行内部人士的网友表示,自己在审核的时候看到很多辣眼睛的画面……
有网友表示,一直以为人脸识别就只是拍摄了圆圈内头部的画面。而之所以大部分的人脸识别系统都只设定为一个圆形的区域,只是为了引导用户将人脸放在正确的识别位置,降低识别过程中的误差。
也就是这样的设计,给很多人造成了人脸识别只是拍摄头部的错觉。于是很多人在不知情的情况下,就走光了。
其实细想一下这个问题其实也很好解释,人脸识别其实调用的是手机的前置摄像头,而摄像头的取景并非仅仅是头部,而是涵盖了摄像头视野覆盖的所有区域。
不过即便如此,你也不用过分紧张。
首先大部分的人脸识别系统其实都是机器和AI在审核,人工审核的只是极少数。尤其是对于一些用户基数比较庞大的社交平台或者是大型应用来说,完全做到人工审核基本是不可能的情况。只有针对一些异常情况,机器和AI识别有异常,人工审核才会介入。
机身审核的部分,其实系统审核的并非是图像。而是根据实时提取人脸图像特征生成的人脸编码。所有的传输、存储和比对等操作,都是依据的这些编码数据。也就是说在终端机器那里,人脸早已变成了一串数字,它们可以表示眼睛之间的距离,嘴角的位置、脸型的大小、皮肤的粗糙程度等等。
此外,很多人担心系统后台会存储自己的照片信息。实际上,业内人士表示一般的企业都不会在后台存储用户的原始图像。单从存储和传输等方面的成本上看,对公司而言,把原始图像送往后台也是不合算的做法。
而如果一些企业需要通过大量的人像数据来进行AI和机器学习的训练,有存储用户原始图像的需求,那么他们往往只会存储头部的图像。因为过于复杂的背景和其他的图像信息会对机器学习的算法进行干扰,反而会造成人脸识别算法的不准确。
所以即便是你之前有走光风险的人脸识别,自己的隐私被泄露的可能性也不大。而对于网络上盛传的后台图片,有专家表示这种操作是”不合规“的。
不管怎么说,当前很多时候我们都会用到人脸识别这样的功能。同时这些功能也会采集到我们的一些数据和隐私信息。从根源上看,人们对于这个问题的恐慌还是由于当前在隐私安全方面依然还缺少相应的法律法规。不管是采集还是使用、保存隐私信息,都存在很大的漏洞。
不过即便如此,后续建议大家在人脸识别的时候还是要注意一下,千万不要因此造成一些隐私的泄露。
其实这是有一定的道理的。
首先,拍照所有人都会,但不是每个人拍出来的照片都好看。一个好的摄影作品除了好的取景、光线、构图等,后期也是很重要的一部分。当你学会很好的处理后期的一些问题,你会更容易在你以后的拍摄中控制和规避一些错误,所以先懂得一定的后期基础对学摄影是有帮助的。
其次,现在有很多学摄影的人会有自以为是的想法,觉得自己有过拍照片的经历就是有一定的摄影基础了。所有有部分的老师会用后期来磨一磨学生的性子,后期是很考验耐心和细心的工作,而这也是摄影需要的。
我觉得看你像如那个行业,光人像摄影也分好几个行业,如果你像学影楼的话,我建议你可以先去干一段时间助理,然后再找老师学,这样你就知道在学习的时候该注意什么,该向那方面发展了
目标很重要,不要怕为找目标花时间,找好目标就努力奋斗,相信你~~~
人脸识别不会拍到全身。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机弦烈联各训又获斤放沙线或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测沿间果雨到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图仅罗远孔像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特娘五冲征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用行望真岩态座这些特征实现人脸检测。
用途
1、企业、住宅安全和管理。如人降置温蒸席练宁脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现,如果密码被盗,就无法保证安全。
但是使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。