seo采集器
Time:2024-12-27 18:53:12
关于seo采集器的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
seo采集器
Sg火车采集器(LocoySpider)是一款功能强大的网页内容采集软件.它可以从网络上抓取文字,图片,flash,视频及其它网络资源.同时,软件具有强大的信息发布功能,可以将采集的数据模仿浏览器发布到网站或是直接导入Access、MySql、MS SqlServer数据库,还可以保存为本地文件,方便浏览使用.
火车采集器可以广泛的应用于各种网站,数据系统或是用于资料收集之用.使用它我们可以获取最新的新闻并发布新闻到自己的网络系统,或者用来收集信息,为决策提供相关资料,也可以将它作为一个批量下载工具,用来获取自己需要的信息,还可以作为网站开发者测试工具,用来提交测试数据.更多应用可以在实际中灵活运用.
作为网络上主流采集器之一,与同类产品相比,火车采集器拥有以下特点:多任务,多线程,多标签,多页面采集,多种SEO功能, 多种发布方式,多种数据库入库支持,支持接口插件等应用扩展,对于采集的数据可以本地可视化编辑,下载功能强大,支持各种网络服务器数据采集,可视化测试,支持网页压缩采集,可以发布数据时上传文件,自动采集更新功能,良好的用户体验.下边分别就每项功能做一下具体说明
功能介绍
1. 多任务
火车采集器中的任务是一个完整的采集过程.包括采集网址,采集内容,发布内容三项.可以同时进行三项工作,也可以分批次,分过程进行采集.多任务就是程序可以同时运行多个任务,只要用户的电脑配置足够好,就可以运行足够多的任务来抓取数据.多个任务之间互不干扰,可以分别进行停止,暂停,查看采集数据等操作.
2. 多线程
多个线程的使用使程序运行时效率可以得到提升,抓取及发布速度加快,对于抓取大量数据非常用效.同时又不会影响其它任务的运行.
3. 多标签
程序在抓取数据时,可以对抓取的数据进行标记,这个就是标签的功能.我们可以标明抓取的数据是标题还是内容或是作者.而标签的数量是不限制的,这样,程序就可以抓取到更为复杂的数据并很方便的时行处理.
4. 多页面采集
有时一条信息的数据存在于多个页面上,我们软件针对这一问题开发了多页采集功能.程序可以从采集页网址里获得与其有相关性的网页并抓取其内容,然后保存在一条记录中.
5. 循环采集
程序可以在一个页面或多个面页进行循环采集,可以抓取源码样式一样的数据.这对于类似论坛这样的网站可以将所有数据抓取下来.同时软件可以将抓取的循环记录做为新记录保存.
6. 多种seo功能
一些站长或编辑用户需要对网页内容做seo优化.这时,可以使用程序的提取关键字功能.
程序从关键词词库里,按词频,词性对内容进行分词并提取出内容的关键字.可以对多个标签进行提取.
7. 多种发布方式
数据抓取下来后,我们可以通过多种方式来处理数据.web在线发布功能是我们功能最受欢迎的一种发布方式,它不用用户修改自己的网站,程序模仿的是浏览器提交数据的过程.利用此功能,可以很方便的将数据发布到自己的网站系统而不用考虑用户的网站是建立在什么系统或使用什么程序.数据库入库方式是程序通过接口执行sql语句,将采集下来的数据直接发送到数据库的一种方式.它的特点是高效.程序支持ACCESS,MSSQL,MYSQL三种数据库的直接入库操作.同时,软件也可以将数据保存为本地文本文件,如html网页,sql语句.
8. 插件接口
软件在不断增加功能的同时,考虑到用户不同的需求,所以让参与程序开发,扩展程序功能.目前程序提供了php文件处理接口和.net插件处理程序.php文件处理接口可以对采集后的数据进行二次处理..net编程接口可以在下载网页后,程序处理前对网页内容进行处理.通过对采集前和采集后的两次处理,基本可以满足大部分用户对数据采集的需求.
9. 本地数据可视化编辑
对于抓取到本地的数据,我们可以做一些编辑后再发布,这对于一些网站编辑用户特别有用.可以省却再去网站上修改的麻烦.本地编辑支持源码,可视编辑及预览三种视图方式.数据处理中可以使用sql语句对内容进行批量处理,也可以使用词库对一些敏感词进行批量替换.
10. 文件下载功能
程序一大特点是可以下载网页上的图片,flash及其它的附件形式的文件.可以突破一般的简单的防盗链系统.可以自动识别下载文件类型,对于一些未知格式也可以正常下载.对于大一些的文件,可以使用分段下载.对于支持断点续传的文件支持断点续传.
11. 支持多种服务器
网络上网站服务器多种多种,一些在http协议上也稍有不同.程序对这方面做了特殊处理,可以采集基本所有的服务器数据.同时软件具有自动识别网页编码的功能,对于那些因服务器差异不发送网页编码的数据也能很好的支持.在http协议方面,程序可以自定义http头,实现各种服务器数据的顺利抓取.
12. 网页数据压缩技术
为了节省带宽,大多数服务器是支持网页压缩的.目前主要的压缩方式为gzip和deflate两种.程序可以下载经压缩后的网页,然后进行解压还原并处理.这个功能的使用相比直接下载要减少带宽很多,下载速度可以提高3-10倍.
13. 自动上传文件到网站
在论坛发帖时我们可以直接将附件上传上去.程序也实现了这个功能.可以在发送数据的同时将本地文件上传到服务器上.这对于做论坛或是图片的用户来说非常有用.可以减少使用ftp或是加强防盗链功能.
14. 自动采集更新功能
程序支持无人值守的工作.用户可以设定程序在指定的时间里去运行某个任务,去完成抓取任务.这样可以减少人工采集的强度.配合网站的一些功能,可以实现无人值守的网站更新.
15. 可视化测试功能
程序的这个功能在采集软件里是非常有强大的.用户可以在编写一部分规则后测试采集效果.程序可以完成数据抓取,文件下载等所有的功能.规则制作的正确与否,可以直接看出来.对于提高测试规则的效率非常明显.
16. 良好的用户体验
程序在方便用户使用上做了非常多的改进.可以批量导出导入任务.智能导入任务规则.任务运行区不同运行状态以不同颜色标记.标签编辑框可以随内容长度改变大小.规则模块里的关键部分高亮显示.
程序分析 上边是程序总的功能说明,下边我们对程序的各个可执行文件及其功能做一个简介.
1. 火车采集器主程序 LocoySpider.exe
程序的主要操作都在这里进行.它包括了任务的制作,任务的运行,数据的编辑,自动运行的设置等功能与一身,离开了它,软件就无法正常工作.
2. 获取源代码,http模拟提交工具 LocoyPostGet.exe
这个工具是一个数据提交工具.可以使用它来向服务器提交一些数据,然后查看返回的信息.可以在提交数据时设置发送数据的来源,浏览器,具体数据等信息.然后可以查看返回的信息.可以查看服务器的一些设置,如服务器软件,服务器时间,服务器上网站程序发送回来的其它信息等.
3. WEB在线发布模块工具 LocoyModule.exe
这个工具是来设置如何向服务器发送数据的.可以定义发送数据的页面地址,发送页面的来源页面地址,发送的数据包格式.同时可以定义如何获得栏目id信息及获取一些发布数据时需要的一些随机参数.
4. WEB在线发布配置工具 LocoyWebCMS.exe
Web在线发布模块一般是通用型的发布方式.如果需要针对某个具体的网站发布数据,则需要通过WEB在线发布配置工具来定义具体的发布方法.在发布配置工具里可以配置发布网站的编码,网址地址,发布的栏目以及测试发布的效果.
5. 数据库模块编辑器 LocoyDatabaseModule.exe
数据库模块编辑器可以执行SQL语句,将数据直接插入数据表中,对于一些表结构简单的系统来说,直接入库是高效有效的发布方式.
6. php外部编程接口测试 LocoyInterface.exe
可以直接编码php代码并测试数据处理效果.
7. 数据库入库管理程序 LocoyDatabase.exe
可以设定入库时的数据库信息.如数据库名,密码,编码等信息.然后测试入库效果.
编辑本段|回到顶部使用人群 1. 网站采编人员
打破传统的采编人员必须手工转载文章的现状，使他们更有时间去做数据的编辑加工，工作更有成效．程序可以完美结合TRS等采编系统，大型网站的信息采集将更加容易有效．
2. 内部网络
打破内网信息单一，获取困难的神话，内部网络也可以体验丰富多彩的互联网信息．可以解决形如军队等与因特网隔离的重要部门对于因特网的信息需求问题 ．
3. 政府机关
实时跟踪、采集与政府工作相关的国内外及地方新闻，政策法规，经济，产业等信息，解决政府主网站对各地级子网站的信息采集与整合问题．
4. 企业应用
实时而准确地采集国内外新闻，行业新闻，技术文章．可以很容易的进行数据整合，情报处理更快捷高效，大大减少业务成本．
5. SEO人员或站长
数据的获得更.加容易，可迅速增加网站信息量，可以将更多精力放在优化和推广上
seo数据采集
首先你得有用户基数，然后才有大数据。用户不一定得是人，物也可以。通过对大量数据的收集处理，就成了大数据。
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型：
1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、云码了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。
3、云码会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
大数据时代seo数据如何搜集和分析
说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站seo的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关seo的数据应该需要三方面：
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同ip网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。
可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代seo数据如何搜集和分析
②网站流量统计数据
目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了seo相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有cnzz、51la和百度统计。论专业性来讲，cnzz比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：
ip、pv、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代seo数据如何搜集和分析
③可监控关键词数据
关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：
主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代seo数据如何搜集和分析
2、通过什么渠道来搜集数据
互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。
②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。
③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。
3、如何分析搜集整理的数据
成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。
这些数据分析是作为一个seo分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同ip网站：可以查看该ip下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立ip，如果是独立ip，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。
pr值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在pr值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
②网站流量统计数据
自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。
ip：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
pv：数值往往与跳出率和ip进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：ip与pv的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
还有一些就不一一介绍了。
③可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。
同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。
备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。
后记：关于《大数据时代seo数据如何搜集和分析》几点说明
之前写过一篇《大数据时代seo数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：
1.文章重点不在于“大数据”。为 避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄 斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和cloudcomputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和cloudcomputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分 析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据
2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔 者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教 程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信 响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的seoer和营销团队看的。
3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。
4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。
5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。
我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。
seo采集工具
